21世纪经济报道记者孔海丽 北京报道
百度急了。
刚刚过去的一周，百度连发四枪，一是，百度智能云多款产品完成DeepSeek适配上线；二是，文心一言4月1日起全面免费；三是，下一代文心大模型正式开源；四是，百度搜索和文心智能体平台将全面接入DeepSeek及文心大模型深度搜索功能。
关键词：接入DeepSeek、免费、开源、深度搜索。
每一条都在回应热点，或是补上应有动作。
由DeepSeek引发的AI变局还在往深处走，中国AI产业正式宣告从技术竞赛转向落地战争。
“就像谷歌应对OpenAI一样，搜索引擎出身的百度，也在大打AI之仗，尽可能把这难得的现象级流量拢到盘子里。” 快思慢想研究院院长、原商汤智能产业研究创始院长田丰分析到。
一位不愿具名的互联网大厂AI业务人士告诉21世纪经济报道记者，DeepSeek突然崛起，给大厂们上了一课。“长链思考模型、开源、敢为不确定性买单……无论是技术风口、商业路线还是企业文化，无论是字节、阿里、百度还是腾讯，大厂都应该反思反思了。”
字节梁汝波的反思在于，“重大问题没争先”，意识到推理模型重大技术变化之后，“没有觉得要复现出来”。
百度李彦宏近日谈及DeepSeek时称，“创新是不能被计划的。你不知道创新何时何地到来，你所能做的是，营造一个有利于创新的环境。”
百度的“加速度”，本质上是互联网大厂在AI烈火下的“不进则退”。这场豪赌没有中间态，要么成为用户心中的“首选”，要么耗尽算力但藉藉无名。
守卫搜索入口
记者发现，目前，百度搜索页面已经出现了“立即体验百度AI搜索”按钮，打开之后，页面整合了文心一言大模型的AI功能，包括智能创作、画图修图、AI阅读、其他工作类助手等。
尝试向百度AI搜索和DeepSeek分别发送同样的问题，两者给出的答案尚有差异，DeepSeek的答案相对详细，且显示了清晰的思维链。目前暂且无法确认百度AI搜索的“深度思考”按钮为何没有显示。
不过，百度搜索和文心智能体平台全面接入DeepSeek及文心大模型深度搜索功能这件事情，本身有两个关键点，一是守卫搜索入口，二是加入推理革命。
不得不承认，AI大模型“答案直给”的模式，确实在一定程度上冲击了传统搜索方式。虽然传统的网页链接依然有实时性、准确性优势，但部分搜索类型的确更欢迎“答案生成”，比如健身计划、文案生成、长文阅读、会议总结等场景。
尤其是在DeepSeek深度思考的降维打击之下，用户不再满足于简单的答案生成，“高阶的AI搜索和分析能力，不光是搜出来50个网页，更是能对网页信息做进一步分析，并且自我拆解迭代，给出更好的答案，这可以实打实给C端用户带来生产力提升。”田丰认为，AI高阶搜索有大量刚需，百度必须顺应用户需求，不然传统流量会被DeepSeek之流逐渐蚕食。
就在百度官宣搜索接入DeepSeek前一天，微信刚确认在灰度测试接入DeepSeek R1。页面显示，AI搜索提供了快速回答和深度思考两项功能。其中深度思考功能由DeepSeek-R1模型经过长思考而提供的更全面的回答，点开同样显示思考过程。消息源打破了原来微信搜索的站内局限，既包括公众号推文，也包括网页信息。
微信13亿月活的超级流量，叠加DeepSeek的智能回答，被网友称为“王炸组合”，这对百度来说，无疑是一个巨大的潜在竞争对手。
应对动作，正是拥抱DeepSeek。尽管文心大模型曾在这波AI竞争初期表现优秀，但多轮潮水过去，百度搜索在深度思考、复杂问题拆解等维度出现了短板。借力DeepSeek已经成型的技术能力，百度可以在维持自主技术品牌的同时，快速补齐关键能力短板。
而免费+开源组合拳，是百度从快速变化的市场中，学到了一课。
李彦宏曾明确表达过，闭源才是走通商业模式的正确道路。他认为，闭源模型能够不断进行内部优化和升级，从而在技术上保持领先地位。相比之下，开源模型则面临着众多开发者的参与和修改，这可能导致模型参数的混乱和不稳定，进而影响其整体性能。此外，开源模型往往缺乏大算力的验证，在实际应用中的表现也往往不尽如人意。
不过，DeepSeek的开源路线，验证了开源的可行性，开放的价值网络，要比技术孤岛的进步更有力量。
毕竟，连OpenAI CEO山姆·奥特曼都罕见承认，“OpenAI在开源方面站在了历史的错误一边。”
李彦宏也不例外，他在World Governments Summit 2025峰会上表示：“我在过去几个月中学到的是，开源可以帮助你获得更多关注。我们正处于AI、生成AI创新的早期阶段，更快的传播将有助于提高采用率，但也有助于更多的人尝试这项技术。”
与此同时，百度也正在加速接受“免费并不等于不能赚钱”。免费开放服务背后，海量用户交互数据资源更为宝贵，这进一步促进了模型的优化迭代，C端爆火有效提升了品牌影响力，促进了B端的接受度和盈利能力。
生态战争的下半场
不止百度，目前腾讯、阿里、华为、电信、移动、联通等知名公司都已接入DeepSeek，大厂与明星AI创企的竞合关系，也正在改写。
DeepSeek的崛起，改变了传统技术供应链的规则。其核心启发在于，专注模型架构创新，从底层技术上做出重大突破，而非关注日活、月活等流量数据，并且商业化模式灵活。这些特质恰好弥补了互联网巨头的结构性缺陷——组织臃肿导致的创新迟滞、考核机制与赚钱诉求带来的创新乏力。
大厂们纷纷选择“打不过就加入”，形成了新的"技术分层协作"生态：在基础大模型层，百度、腾讯等保持自主可控；在中间层，DeepSeek等提供模块化技术组件；在应用层，双方共享开发者生态。
这种架构既避免了大厂被"卡脖子"，又为创企扩大了价值空间。
田丰接受21世纪经济报道记者采访时表示，DeepSeek的成功证明了，即便巨头们场景丰富，早就占山为王，后来者依然可以凭借绝对领先的技术能力，另辟蹊径。
“仅用大厂十分之一的成本，做出又好又便宜的大模型，就算没有场景，也能形成现象级的市场刚需，这个时候，数不清的场景自然就来了。”田丰说。
不过，潜在的冲突点并非不存在。如果创企的技术积累达到临界点，比如DeepSeek参数规模突破万亿，双方的关系可能从互补转向竞争。这种微妙的平衡需要持续的技术代差维持。
免费策略带来的行业洗牌正在加速。除了百度、腾讯这类大厂，中小型AI公司面临着的生存危机加剧，数家AI创业公司宣布退出通用大模型赛道。
这或许将催生新的产业分工，比如，中小公司转型为专注于数据标注、模型微调、提示词优化的配套服务商。
商业变现的多元探索也在展开。百度在医疗领域推出灵医大模型，通过API或插件嵌入的方式，在200多家医疗机构中展开应用，显著提升了诊断的准确性和效率；腾讯将AI能力植入微信广告系统，使广告转化率提升。这些尝试揭示了大模型商业化的本质在于，不是售卖技术本身，而是重构传统业务的价值链。
李彦宏对AI的投入决心依然很大。他最新的表述是，我们仍需对芯片、数据中心和云基础设施进行持续投入，来训练更好、更智能的下一代模型。为此，需要使用更多的算力来尝试不同的路径。“也许，在某个时刻，你会找到一条捷径，比如说只需600万美元就能训练出一个模型，但在此之前，你可能已经花费了数十亿美元来探索，哪条路才是花费这600万美元的正确途径。”
一些长期投入也正在兑现价值。据李彦宏透露，“我们已经证明自动驾驶比人开车安全得多，在当下，自动驾驶至少比人类开车安全十倍。”百度自动驾驶或将出海至阿联酋。
在这场没有硝烟的AI战争中，DeepSeek们的生存之道，在于持续保持"比大厂更敏捷，比机构更务实"的独特身位。
而对于百度、腾讯们来说，也学到了商业利益实现必须晚于技术迭代。这场竞合大戏的下一幕，注定在应用落地的深水区继续角逐。
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