21世纪经济报道记者 董静怡 上海报道
3月13日，阿里巴巴宣布推出AI旗舰应用——新夸克。
据介绍，新夸克基于阿里通义领先的推理及多模态大模型，升级为一个无边界的“AI超级框”，彻底摒弃传统搜索框的形态，将AI能力整合为“All in One”的智能中枢。
夸克的升级，折射出了阿里巴巴在AI To C赛道上的野心与布局。
2024年底至2025年初，阿里巴巴通过一系列组织架构调整和战略部署，正式加码AI To C业务。在多业务流量见顶的当下，AI To C赛道已成为各大科技巨头必争的流量新入口。
夸克作为阿里巴巴AI To C的核心产品，无疑是这场变革中的关键棋子。面对其他大厂的竞争，阿里以全栈布局构建护城河——从云计算基础设施、基础模型到上层应用，夸克既是入口也是标杆。
阿里巴巴表示，未来通义系列模型的最新成果都将第一时间接入夸克。业内分析认为，这种“底层开源+上层闭环”的策略，使夸克既能快速接入通义最新模型，又能通过海量用户数据反哺技术迭代，形成良性循环。
抢占流量入口、构建生态闭环，阿里正在尝试讲出AI时代的新故事。
AI超级应用的起点
今年1月，夸克作为阿里巴巴AI To C的代表产品，升级品牌Slogan为“2亿人的AI全能助手”，已明确了其在AI应用领域的定位。
过去一年里，夸克进行了多次AI能力的更新，推出了“超级搜索框”和“系统级全场景AI”。进入2025年，夸克又上线了“深度思考”功能，AI能力进一步升级。据2025年1月AIGC RANK中国AI应用排行榜，夸克平均日活3369万，位列中国AI应用第一。
此次的更新则更为亮眼。据介绍，新夸克直接摒弃了传统搜索框的概念，而是为一个All in One的“AI超级框”。目前市场主流的AI产品形态是Chatbot，夸克则是将AI对话、深度思考、深度搜索、深度研究、深度执行整合到一起，满足用户的各类需求。
用户在“AI超级框”中输入指令后，夸克智能中枢将自动识别意图，规划梳理后调动各种不同模型和Agent模块。目前，新夸克可以在AI搜索、AI写作、AI生图、AI PPT、学术研究、AI搜题、AI健康问答、旅行计划等不同场景下解答问题并执行任务。
阿里巴巴集团副总裁、夸克CEO吴嘉表示，此次升级的版本仅仅是全新夸克的一个雏形，未来仍将不断进化。
“过去是人在使用搜索，未来是AI在使用搜索。人类本身不再需要直接使用搜索等工具，而是把完整的任务指令直接给到AI。AI会思考、执行，并在过程中互动调整，完成最终的任务交付。”吴嘉在朋友圈中发文表示，“我们坚信这会在不久的将来全部实现，并诞生新的AI超级应用。”
在刚刚过去的财报电话会上，阿里巴巴集团CEO吴泳铭表示，未来三年将围绕AI战略核心加大三方面投入，包括AI和云计算的基础设施建设、AI基础模型平台及AI原生应用，以及现有业务的AI转型升级。
他在财报会议上透露，目前，阿里巴巴已经看到了内部应用和AI相结合的几方面机会，其中就包括夸克。据媒体报道，今年，夸克内部预计会把用户增长与留存维度、AI功能渗透率维度，继续作为重要指标。
近期，阿里在基础模型和原生应用上持续发力，相继发布了Qwen2.5-VL、Qwen2.5-Max、通义万相2.1、千问QWQ-32B等开源模型，夸克将率先接入阿里通义系列最先进的模型。市场分析人士认为，全新升级的夸克正在成为用户尝鲜通义千问最新模型的重要入口。
AI To C：阿里的下一个战场
事实上，过去阿里巴巴在AI To C市场的表现一直相对低调。过去的AI投入主要聚焦于To B市场，通过云计算、大数据等技术赋能企业数字化转型。
但市场环境的变化正在推动阿里巴巴调整战略重心。生成式AI技术的突破性发展让AI To C市场展现出前所未有的商业潜力。据麦肯锡预测，到2030年，全球AI To C市场规模将达到1.3万亿美元，年均增长率超过35%。这个数字让任何科技巨头都无法忽视。
新的流量入口逐渐显现，大厂们看到了重新瓜分流量蛋糕的机会，阿里之外，字节旗下豆包与抖音深度绑定，一上线就快速获取了海量用户流量；腾讯元宝靠着DeepSeek急速攀升，一度登顶中国区苹果应用商店免费App下载排行榜。大厂在C端AI业务的激烈竞争已然拉开序幕。
对于阿里来说，电商业务增速趋稳，急需寻找新的流量增量。2024年底至2025年初，阿里巴巴开始加码AI To C业务，试图将AI技术从B端延伸到C端。
2024年12月，阿里巴巴将AI应用“通义”的产品团队从阿里云智能划入智能信息事业群。调整后，通义的PC端及App端团队与夸克平级，共同探索AI在C端市场的应用场景，而通义实验室仍保留在阿里云体系内，继续负责基础技术研发。
2025年1月，天猫精灵团队与夸克产品团队正式融合，其工作重点包括新一代AI产品的规划定义，以及与夸克AI能力的融合。
在人才方面，2月，阿里巴巴聘请了全球顶尖人工智能科学家许主洪出任集团副总裁，负责AI To C业务的多模态基础模型及Agents相关研究。许主洪的加入被视为阿里巴巴加码C端AI业务的重要信号。他在多模态预训练领域的研究成果显著，曾提出多项降低模型训练成本的策略，深刻影响了全球大模型的研发。
当前，阿里内部对AI To C的梳理和整合已基本完成。可以说，在底层算力、基础模型、上层应用上，阿里实现了对于AI领域的全栈布局。
基础模型是AI技术的核心，其性能和效率直接决定AI应用的上限；而应用面向广阔市场，带动用户、数据、模型能力的整体提升，也将继续反哺阿里开源生态。
3月12日上午，在新加坡举办的一场论坛中，阿里巴巴集团董事长蔡崇信表示，开源的力量在于令中小企业和创业者低成本使用AI，未来的应用繁荣将受益于今天的开源。
“技术进步的意义不在于中国是否拥有比美国更好的AI，而是在于开源能够普惠地帮助人们掌握AI的力量”，蔡崇信表示，AI不是大企业的专属游戏，中小企业将受益于开源开放，未来应用繁荣将正是今天开源的结果。
本文链接：进军“超级应用”？阿里AI To C的野心与布局http://www.llsum.com/show-2-11222-0.html
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